艾扎提古丽·卡的尔 郑 璐 秦 莹 王 菁 王 倩 陆 娟 (通讯作者) 

新疆维吾尔自治区第六人民医院 公共卫生与感染管理科，新疆 乌鲁木齐 830000 

摘要：目的 了解新疆某三甲医院医务人员职业暴露特征，构建预测模型，分析暴露风险因素，为指导职业防护管理和 优化防控策略提供科学依据。方法 选取 2023-2024 年期间发生的医务人员职业暴露事件，收集相关信息并采用 logistic 回归构建影响发生职业暴露预测模型。结果 2023 年 1 月-2024 年 12 月发生职业暴露医务人员共计 67 名，年均发生率 2.83%，暴露人群以女性、年龄≤31 岁，工作年限 4～10 年为主；各岗位类别中，护士占 73.1%；职业暴露发生最多的科 室手麻科，感染病科为主；暴露时机针刺伤或者锐器伤占 82.1%；暴露器械/设备空心针占 40.3%；职业暴露环节以从橡 皮或其他阻体中拔出针头为主；暴露源艾滋病病毒( HIV) 占 62.7% ；暴露后预防性用药高达 61.2%；logistic 回归分析 结果显示，年龄≤30 岁的发生职业暴露的可能性增加至 0.815 倍（OR=0.815，95%CI：0.694-0.958）；工作年限≤3 年 的发生职业暴露的可能性增加至 1.167 倍（OR=1.167，95%CI：1.098-1.365），差异均有统计学意义（P < 0.05）；回 归预测模型结果显示，年龄对职业暴露的预测能力较强（AUC=0.637，P＜0.05）；结论 针对职业暴露高风险人群和高 风险科室应加强监管力度，严格落实标准操作规程（SOP），通过系统化培训与规范化管理，进一步提升防护意识与 操作技能，从而有效降低职业暴露的发生率，保障医疗安全。 

关键词：医务人员；职业暴露；危险因素；logistic 预测模型；职业防护 

职业暴露是医务人员常见的职业危害之一；在常规医 疗操作过程中，与患者血液及体液接触频繁，致病原体感 染风险升高；同时，工作中心理与生理压力亦能加剧职业 暴露的危险性。相关研究[1]报道，每发生 1 例血源性暴露， 所产生的额外医疗费用为 51 ~ 3766 美元，因此，世界各 地都对此采取了强有力的预防措施[2]。自 20 世纪 80 年代 中期以来，美国疾病控制与预防中心（CDC）在全国范围 内提出了职业暴露预防措施[3]。我国目前的医疗环境中， 医务人员面临的医患比例低、工作量过大和医患关系紧张 等问题，处于疾病暴露高风险状态[4]。因此，本研究通过 分析了解职业暴露现状及风险因素，构建风险预测模型， 提出针对性干预措施，保障医务人员安全提供参考依据。 

1 对象与方法 

1.1 对象 

本研究将 2023 年 1 月-2024 年 12 月新疆某三甲医院 上报的发生职业暴露的医务人员进行回顾性分析，年龄范 围为 20-54 岁，平均年龄( 32.41±7.06) 岁。 

1.2 资料来源 

本研究资料来自新疆某三甲医院医务人员职业暴露 数据，发生职业暴露的医务人员通过电子系统向医院感染 管理科报告，填写《职业暴露个案登记表》。调查表内容 包括: ①暴露源基本情况( 姓名、性别、年龄、住院号/门 诊卡号、是否住院、感染情况、入院诊断等) ; ②暴露者基 本情况( 姓名、性别、年龄、职称、电话、参加工作年限、 岗位类别等) ; ③职业暴露基本情况( 发生时间、发生科室、 暴露地点、预防接种、暴露方式、损伤环节等) 。职业暴 露者填写的信息需经感染管理科专职人员审核。 

1.3 统计分析 

采用 IBM SPSS 21. 0 软件对数据进行整理分析，主要 采用描述性流行病学研究方法。计量资料采用均数±标准 差进行统计描述，计数资料采用频数( % )进行统计描述。 筛选出差异有统计学意义的变量作为 logistic 回归模型的 预测变量，建立 logistic 回归模型，P≤0.05 为差异具有统 计学意义。受试者工作特征曲线（ROC 曲线）下面积（area under curve，AUC）。AUC 取值范围在 0.5 ~ 1 之间，越 接近 1 说明其诊断价值越高。 

2 结果 

2.1 职业暴露发生情况 

表 1 2023-2024 年职业暴露发生情况

2023-2024 年新疆某三甲医院共报告 67 例职业暴露 事件，职业暴露年均发生率为 2.83%，不同年份职业暴露 发生率比较，差异无统计学意义（P> 0.05），见表 1。

 2.2 职业暴露人群分布 

暴露人群女性 55 例占 82.1%；年龄以≤31 岁为主， 占 56.7%；工作年限 4～10 年 24 例（35.8%）；11～15 年 15 例（22.4%）；各岗位类别中，护士比例 49 例（73.1%）， 医生 18 例（26.9%）; 夏季发生职业暴露者占 28.4%；见 表 2。 

2.3 职业暴露场所、时机及原因 

职业暴露发生最多的科室为手麻科 11 例次（16.4% )， 感染病科 9 例次（13.43% )；暴露时机最多是针刺伤或者 锐器伤，共 55 例（82.1%）；暴露器械/设备空心针 27 例 （40.3%）；职业暴露环节以从橡皮或其他阻体中拔出针 头为主；见表 3。 

2.4 职业暴露源、预防性用药及经费情况

 暴露源为艾滋病( HIV) 42 例( 62.7% )，梅毒患者 13 例(19.4%)，HIV 合并梅毒患者 5 例（7.5%），HIV 合并 HCV 患者 4 例（6%），乙型肝炎病毒患者( HBV)2 例(3%)， HIV 合并 HIB 和梅毒患者 1 例（1.5%）；多数职业暴露 者服用预防用药，占 61.2%；见表 4。

表 4 职业暴露源、预防性用药及经费情况 n（%）

2.5 发生职业暴露的多因素 logistic 回归分析

以性别、年龄、工龄、时机、职业暴露源、预防性用 药及经费情况为预测变量，职业暴露者职业（0=医生，1= 护士）为响应变量，进行多因素 logistic 回归分析。结果 显示，年龄≤30 岁的医务人员比年龄＞30 岁的发生职业暴 露 的 可 能 性 增 加 至 0.815 倍 （ OR=0.815 ， 95%CI ： 0.694-0.958）；相比工作年限＞3 年，工作年限≤3 年的医 务人员发生职业暴露的可能性增加至 1.167 倍（OR=1.167， 95%CI：1.098-1.365），差异均有统计学意义（P < 0.05）， 见表 5。 

表 5 职业暴露的多因素 logistic 回归分析

a Variable(s) entered on step 1: 性别, 年龄, 工作年限, 预防用药

2.6 职业暴露的多因素 logistic 回归预测效果

logistic 回归预测模型结果显示，年龄 AUC 为 0.637 （95%CI：0.489-0.789，P＜0.05）；工作年限 AUC 为 0.465 （95%CI：0.303-0.626，P＞0.05）；Hosmer-Lemeshow 检验表明，该模型的校准度均较好（Ｐ＝0.630）；见图 1。

图 1 logistic 预测模型的 ROC 曲线 

3 讨论 

高风险、高强度、高应急的工作环境使医务人员经常 暴露于各种职业风险因素中，因此精确辨识职业暴露人群 特征是预防和控制职业危害的关键环节。尽管以往研究已 取得一定成果，但鉴于不同地区职业暴露情况存在差异， 仍需进一步深入剖析［5-7］。本研究 2023-2024 年期间职业 暴露年均发生率为 2.83%，低于过往相关研究结果[8]。人 群特征分析结果显示，暴露人群以年轻护士为主，与国内 多项研究结果相似[9-10]；可能与年轻护士由于工作经验相 对较少且接触病患频次和有创护理操作较多，对职业暴露 风险的识别和防范能力不足有关。因此，针对这一特征人群，应加强职业暴露防护知识的培训和指导，提高其对职 业暴露风险的认知水平和防范能力，从而降低职业暴露的 发生率。 

本研究职业暴露发生科室以手麻科、感染病科为主； 与史瑀 [11]结果一致；因上述科室直接或间接接触感染性疾 病患者的血液、体液等传染源，且患者病情重，携带病菌 致病性强，都涉及高风险操作，导致工作压力大，进一步 增加了职业暴露风险。因此，对职业暴露高风险区域的医 务人员做好职业暴露防护刻不容缓。 

研究表明医务人员整个职业生涯针刺伤感染性职业 暴露发生率为 32.4%～86.2%［12］；本研究医务人员暴露时 机是针刺伤或者锐器伤占 82.1%；暴露器械/设备空心针 和实心针占多数；暴露环节以从橡皮或其他阻体中拔出针 头为主；因此，需要规范操作流程，针对各个易暴露环节 制定严格的标准化操作流程，杜绝违规操作。 

本研究暴露源为艾滋病、梅毒、乙型肝炎病毒为主； 与我国 HIV 和 HBV 患者数量众多、传染源基数庞大、传 播途径广泛以及血源性职业暴露较易判定等多重因素紧 密相关[13]。因此，需在全社会范围内强化对传染病相关知 识的教育工作，严格执行预防措施，并提升医务人员在风 险识别及个人防护方面的能力。暴露后预防性用药高达 61.2%，略高于其他研究结果[14]；表明本院医务人员在职 业暴露后的用药依从性较高，与医院对职业暴露管理的重 视、相关培训的加强以防护意识的提升有关。然而，仍需 进一步优化职业暴露后的预防措施，包括完善用药规范、 加强随访管理以及提供心理支持，以降低职业暴露风险并 提高医务人员的安全保障。

logistic 回归分析结果显示，年龄≤30 岁且工作年限 ≤3 年是医务人员发生职业暴露的危险因素；既往研究表 明 [15]，岗位、工作年限及压力负荷程度是职业暴露的危险 因素；可能与年轻医务人员从业时间短，对职业暴露风险 认知不足，日常工作中难以察觉常规操作的潜在危险，防 护意识薄弱，面对突发职业暴露应急经验和能力欠缺，延 误预防和治疗时机，从此导致心理压力大加剧职业暴露的 风险。本研究 Hosmer-Lemeshow 检验表明，该回归模型 的校准度均较好，说明构建的模型具有较高的准确性和可 靠性。根据模型预测结果，对高风险人群和关键操作环节 强化防护培训与监督管理，能有效降低职业暴露风险，保 障医务人员的职业安全，更好地为患者服务。

 根据职业暴露特点，应采取以下防控策略：首先加强 医护人员职业暴露防护知识和技能培训，梳理风险点进行 职业暴露应急演练，优化暴露风险评估系统；其次优化各 类操作流程并制定详尽的操作规程，并将标准预防理念贯 彻到诊疗操作的各个环节中，从源头上降低职业暴露风险； 再是完善职业暴露报告制度，及时为医务人员提供医疗救 助和心理支持，减少因职业暴露产生的心理负担；同时对 本次暴露事件进行总结分析，汲取教训降低类似事件发生 风险及不良后果。 

尽管本研究有了一定成果，但也存在若干局限性，一 是研究样本仅来源于一家医院，样本量少，难以全面涵盖 所有医疗机构的实际情况，这可能导致研究结果的普适性 受到一定影响。二是只纳入了临床特征作为预测因子，对 医务人员暴露风险的判断应在行为学、操作规范性等多领 域，构建更为全面和精准的风险预测模型，以更好地指导 临床实践和防控策略的制定；因此未来的研究可考虑进一 步扩大样本范围，涵盖不同地区、不同级别、不同性质的 医疗机构，全面纳入更多潜在因素，不断完善预测模型， 使其能够在更广泛的范围内精准应用于医务人员职业暴 露的防控工作，为医务人员的职业安全提供更坚实的保障。 

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作者简介：艾扎提古丽·卡的尔（1992-），女，维吾尔 族，硕士研究生，主要研究方向：公共卫生与感染防控

。 通信作者：陆娟（1975-），女，汉族，硕士研究生，主 要研究方向：从事传染病治疗管理。 基金项目：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01A64)。

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